ГОСТ Р 50779.60-2017 Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Синонимы: ИСО 13528:2015 Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 12.09.2017 Обозначение: ГОСТ Р 50779.60-2017 Наименование: Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний Ключевые слова: межлабораторные сравнительные испытания, образец сравнения, проверка квалификации, программа проверки квалификации, образец для проверки квалификации, выброс, провайдер проверки квалификации, приписанное значение, z-индекс, дзета-индекс, согласованная величина, сертифицированный образец сравнения CRM. Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Вместо этого документа рекомендуется использовать:
Показать легенду
ГОСТ ISO 13528-2024 - Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторного сличения
Взамен:
Показать легенду
ГОСТ Р ИСО 13528-2010 - Статистические методы. Применение при экспериментальной проверке компетентности посредством межлабораторных сравнительных испытаний
Документ ссылается на:
Показать легенду
ГОСТ ISO Guide 35-2015 - Стандартные образцы. Общие и статистические принципы сертификации (аттестации) ГОСТ ISO/IEC 17043-2013 - Оценка соответствия. Основные требования к проведению проверки квалификации ГОСТ ИСО/МЭК 17025-2009 - Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения ГОСТ Р 54500.3-2011 - Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3.2-2013 - Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 2. Обобщение на случай произвольного числа выходных величин ГОСТ Р ИСО 13528-2010 - Статистические методы. Применение при экспериментальной проверке компетентности посредством межлабораторных сравнительных испытаний ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 - Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 5. Альтернативные методы определения прецизионности стандартного метода измерений ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 - Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта Приказ 1061-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду
Приказ 1061-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Приказ 150 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Применение статистических методов" (ТК 125) Приказ 53-ст - О введении в действие межгосударственного стандарта СМ 03.1-1.0019 - Руководство по проведению оценки соответствия провайдеров межлабораторных сличительных испытаний критериям аккредитации. Версия 01.2 Август 2024 г. СМ 03.1-1.0019 - Руководство по проведению оценки соответствия провайдеров межлабораторных сличительных испытаний критериям аккредитации. Версия 01.3 Ноябрь 2024 г. СМ 03.1-1.0019 - Руководство по проведению оценки соответствия провайдеров межлабораторных сличительных испытаний критериям аккредитации. Версия 01.4 Декабрь 2024 г. СМ 03.1-4.0007 - Методические рекомендации по формированию программы выездной оценки соответствия провайдеров межлабораторных сличительных критериям аккредитации. Версия 01. Декабрь 2023 г. СМ 03.1-9.0001 - Схемы аккредитации в национальной системе аккредитации по оценке соответствия. Версия 02. Январь 2021 г. СМ 03.1-9.0012 - Схема аккредитации провайдеров межлабораторных сличительных испытаний в национальной системе аккредитации. Версия 01. Март 2022 г. СМ 03.1-9.0012 - Схема аккредитации провайдеров межлабораторных сличительных испытаний в национальной системе аккредитации. Версия 02. Февраль 2024 г.
Заполняя и отправляя электронную форму обращения на сайте, своей волей и в своём интересе даю согласие ООО «Нанософт Разработка» (далее – Оператор), находящемуся по адресу: 108811, г. Москва, Киевское шоссе 22-й км (п. Московский), домовл.4, стр.1, блок А, офис 511А, на обработку моих персональных данных в объеме данных электронной формы:
ФИО (имя), город, адрес электронной почты, контактный телефон.
Целью обработки персональных данных является:
взаимодействие с пользователем для предоставления информации о продукте NormaCS.
Обработка персональных данных осуществляется Оператором путем сбора, записи, систематизации, накопления, хранения, уточнения (обновления, изменения), извлечения, использования, передачи (предоставления, доступа), блокирования, удаления, уничтожения.
Способ обработки персональных данных: автоматизированная обработка персональных данных.
Передача (предоставление) персональных данных производится между должностными лицами Оператора. Для выполнения запроса пользователя персональные данные могут передаваться дилерам Оператора. Перечень дилеров Оператора размещен на странице http://www.normacs.ru/dealers.jsp
Согласие действует с момента отправки данных электронной формы Оператору и до достижения цели обработки.
Согласие может быть отозвано посредством составления письменного документа, который может быть направлен в адрес Оператора по почте заказным письмом, либо с помощью электронной почты скан-копией документа на адрес product@normacs.ru с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных»
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.
Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.