ГОСТ Р 71671-2024 Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 07.10.2024 Обозначение: ГОСТ Р 71671-2024 Наименование: Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
ГОСТ 33707-2016 - Информационные технологии. Словарь ГОСТ Р 53622-2009 - Информационные технологии. Информационно-вычислительные системы. Стадии и этапы жизненного цикла, виды и комплектность документов ГОСТ Р 59277-2020 - Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта ГОСТ Р 59869-2021 - Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Интеллектуальные системы обучения. Общие положения ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология ГОСТ Р 59921.3-2021 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением Приказ 1384-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду
Приказ 1384-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.
Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.